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《智能時代》讀后感（精選7篇）
當品味完一本著作后，相信大家的收獲肯定不少，現在就讓我們寫一篇走心的讀后感吧。但是讀后感有什么要求呢？下面是小編幫大家整理的《智能時代》讀后感，僅供參考，希望能夠幫助到大家。
《智能時代》讀后感 1
總的來講，本書主要內容是在探討基于大數據的機器智能是如何發展的、將如何影響人們生活的方方面面以及如何應對。
大數據給世界帶來的改變很深刻，最深刻的是思維方式的轉變——從因果論的機械思維到相關性的相關性思維。這里轉變的不只是解決問題的手段——如今我們有能力在全集上分析問題，也終于有能力在全集的基礎上精準刻畫群體側面畫像，轉變的還有看待問題的方法——我們不再是“小心假設，大膽求證”，而是“減少假設，數據自明”。這種轉變實際上使得機器智能具備了成為公共設施的基礎——不必要所有人都懂機器智能是如何工作的，對于使用者來說只需要明白有這樣一個工具可以在數據全集上找到恰當的結論即可。因此，這會迅速引起一場商業革命。
實際上，這場革命已經開始：在書本中已經列舉了包括酒吧、冰箱制造商在內的傳統行業利用大數據的手段改善經營狀況。但是，還有更多的行業在探索如何將數據有效整合起來探索新的模式——首先是數據的獲取問題，尋找有效的獲取數據的方法可能不是一拍腦袋就想得到的；其次，如何從這些數據中發現價值依然需要一個指導方向；最后，如何利用數據發現的規則設計更合理的模式。
書中另外一個精彩內容是最后一章——論述了智能革命帶來的正面影響和負面沖擊。我認為作者實際上是問了這樣一個問題：智能革命大大解放了生產力，大大促進了生產，只需要更少的人就能夠養活全世界，那么剩下的人怎么辦？作者通過論述第一、二、三次工業革命的.歷史進程，得出來的結論不容樂觀——只有通過時間的作用才能使革命帶來的巨大的生產力解放得到釋放。我們很不幸地處于這個歷史進程，我們也很幸運地處于這個歷史進程。
所以整本書，可以說是一本科普的書，讀完全書能對當下最時髦的概念——大數據、機器智能、區塊鏈等有進一步的理解，尤其是大數據。但是我覺得更像是一本宣傳鼓動的書——因為他描繪了兩個世界，一種是參與到革命的進程中，跟上歷史的車輪向前，另一種則是抗拒革命，被歷史拋棄——這兩者之間的差別，不可以云泥計。至于事實上是否真的會有這么嚴重，這個就仁者見仁了，只不過歷史告訴我們，至少前三次是這樣的，如果抱有懷疑，最好祈禱太陽底下會有新鮮事。
至于革命已經發生，這是毋庸置疑的。當然，這是讀本書之前就已經知道了的。實際上，很多人都已經知道——置身在一個全社會都在討論大數據的環境下，很難不去想大數據會如何影響世界。本書的效用只是在于讓讀者知道這個過程是如何的不可抗拒。
《智能時代》讀后感 2
人工智能是未來10年可期有大發展的領域，也是我們從事數據行業的職業愿景。看我這本書，更加堅定這是一個可期，有意思的方向。下面是我讀這本書的過程中，產生的對于數據分析和應用的一些理解和總結。
基本思路
經典思路：目前在做數據分析時，采用的是傳統的邏輯推理的分析的思路。先提出問題，再通過嚴謹的邏輯推理進行驗證，解釋商業問題。
新思路：嘗試使用相關性進行數據挖掘分析；就是數據挖掘的一些技術，比如聚類、決策樹、隨機森林等高級統計模型。這種思路做出的東西，一般而言是技術門檻較高、解決經典思路無法解答的問題，也符合當前流行的大數據思維、人工智能思維。新思路的.處理問題邏輯，先有相關性分析，找出導致問題的相關性因素，然后再解釋背后的商業邏輯。
適用范圍
經典思路：符合人腦的思維模式，由A—>B—>C的邏輯順序。在解決小而美的獨立case時，效率高。比如，“為什么今天某個頁面的轉化率突然升高啦”這類的問題，通過邏輯推理，一步一步下鉆，可以很快定位原因。
新思路：這是AlphaGo下圍棋是采用的思路，決策nextmove是因為nextmove對最終贏得棋局概率最高。這是一種結果導向的思維，將智能問題變成了數據問題。AlphaGo不需要知道如何布局，只關注每一次的落子都在提高最終勝利的概率。這種思路可以解決目標明確且影響因素眾多的決策問題。
《智能時代》讀后感 3
這本書內容比較淺，基本屬于講故事、走馬觀花的那種。作者文筆、見識、閱歷是很牛，本書沒有體現出來。
唯一覺得亮點的地方在于，以前不太知道大數據和人工智能具體關系，這本書簡單地講解了一下。
機器智能，傳統上來說是指機器能夠像人一樣思考，去解決問題，而由于人類解決問題并非是在當下的場景下學會解決當下那個場景的問題，有很多時候是應用了其他方面的知識來解決這個問題，所以在遷移能力這方面，機器要學會“人”的思考很難。那么大數據是怎么與機器智能相聯系的'呢？另一條發展機器智能的方法，就完全摒棄了“像人思考”這一條路，而是直接對準“解決問題”這一終極目標。比如說翻譯，以前的思路是讓機器理解各種語法，現在則不需要機器去理解語法，而是直接去“學習”十幾萬句用語，用量變來抵達質變。也就是說，當見識過越來越多的用語時，翻譯的準確性也會不斷提高。
《智能時代》讀后感 4
從底層邏輯來揭示智能革命的來臨。
人類對環境的觀察而積累下來的經驗促進了文明發展，這些經驗、文字、現象代表的數據是人類智能—智慧與能力—不斷前行的基石。
大數據是機器智能的來源，要求具有多維度、完備性、時效性。大數據的出現，產生了一種不同于機械思維的新的大數據思維。不關注因果關系，而關注數據之間的強相關關系。即從大量的數據中直接找答案，即使不知道原因。
在技術上數據來源、儲存技術、傳輸能力、處理能力已經帶動了大數據的興起，但仍面臨著挑戰。數據安全與數據隱私也是智能時代所要面臨的重大挑戰。
大數據及智能化在一些領域已經廣泛應用起來，比如智能電表捕捉毒販、以色列的灌溉系統、TESLA智能制造，醫學診斷、基因技術等等。
如同前兩次工業革命，智能革命也會帶來社會的.強烈動蕩，勞動力面臨著淘汰與再分配，這個時間可能會持續半個世紀。所以，正如封面頂部所書，我們要么加入智能革命控制未來，要么就被淘汰。
這不是一本面向技術人員的書，而是從底層邏輯來揭示智能革命的來臨。吳軍博士清晰的邏輯、豐富而簡單的例子、加上類比的歷史事件使得這本書易讀、易懂。
《智能時代》讀后感 5
本書闡述了有關翻轉課堂的挑戰、可能性以及教師的成功案例，給教師提供了關于翻轉課堂的高效策略和操作方法，其核心觀點是運用翻轉視頻解決基本的課前預習問題，而上課時間則用于解決具有難度提升的分析、應用和創造一類的問題。
除此之外，書中還對布魯姆教育目標分類法進行了詳細說明，指出在傳統的課堂中，布魯姆教育目標分類法總是在課堂上完成較低層次的活動，學生則需要在課后依靠自己完成練習題目、項目和論文，進而沿著布魯姆教育目標分類法的階梯完成中高層次的活動。布魯姆教育分類法表明了在翻轉課堂上，較低層次的活動會布置在學生個人的'課后時間完成，因此，學生能夠在課堂上，在有專業教師指導的情況下進行高階思維能力的培養，我們可以借鑒布魯姆教育目標分類法對翻轉課堂進行更深入的思索。
本書是一本了解翻轉課堂的入門書籍，翻轉課堂是一個理想的概念，教師講授不再是課堂的中心，學生需要自主學習，學會自己承擔學習的責任，把控學習的進度，教師則成為教學體系的設計者和學生學習的指導者，這個概念要落地需要有一個長期實踐的過程。
《智能時代》讀后感 6
1、智能將取代重復的勞動，創意更重要，例如：懂得選煤廠工藝流程，可能比變成控制設備開機順序重要。
2、數據足夠時大量的簡單組合比少量精確模型能夠降低成本，從這個角度拖羅密采用大圓套小圓的思維更適合解決問題，因為開普勒的橢圓發現極具偶然性，而托羅密的'方法更具實操性。例子還用日本光學相機超過德國。另一啟發做事要延長避短，看著開始按笨方法做事，總比只能著捷徑而不性動要好。
3、切比雪夫大數定理
4、信息的作用是解決不確定性：
5、機械思維：確定性
大數據思維：用不確定性看待世界，用信息消除不確定性
人工智能取得的成就，不斷把各種智能問題轉化成消除不確定性的問題，然后再找到能夠消除相應不確定性的信息。
6、信息的等價性、相關性
7、大數據的三個特征：數據量大、多維度、完備性
8、大數據思維擺脫因果思維，可以接受解決問題而不用追究原因
谷歌：搜索從“遵循因果關系”到“尋找相關性”
9、用大數據收集某公司的正常辦事流程和每個操作者的操作習慣，一旦流程有誤或行為習慣沒有記錄，采取措施終止操作。還有日本一種汽車的思路，手機駕駛員的身體信息和操作喜歡，假設有人盜車，相關信息不符，必須輸入密碼。
《智能時代》讀后感 7
在閱讀《智能時代》這本書后，我對人工智能和科技的發展有了更深入的了解。這本書以生動的語言和豐富的實例，展示了智能科技如何改變我們的生活和工作方式，以及它所帶來的機遇和挑戰。
首先，我意識到了智能時代對我們日常生活的影響。隨著人工智能技術的不斷進步，越來越多的設備和工具具備了智能化功能。智能家居、智能出行、智能醫療等領域的快速發展，為我們帶來了更便捷、高效的生活體驗。同時，這也意味著我們需要不斷更新自己的知識和技能，以適應這個日新月異的時代。
其次，這本書讓我看到了智能科技在工業和商業領域的應用前景。通過引入人工智能技術，企業可以實現自動化生產、智能化管理、精準營銷等目標，從而提高生產效率、降低成本、增強競爭力。這對于傳統產業轉型升級和新興產業的創新發展都具有重要的推動作用。
不過，智能時代也帶來了一些挑戰和風險。例如，人工智能技術的普及可能會對就業產生影響，一些簡單的重復性工作可能會被機器取代。同時，隨著個人信息的.數字化和網絡化，數據安全和隱私保護也成為一個重要的問題。因此，在享受智能科技帶來的便利的同時，我們也需要關注這些問題，并采取相應的措施來保護自己的權益。
總之，《智能時代》這本書讓我對智能科技的發展和應用有了更全面的認識。它不僅讓我看到了智能科技所帶來的機遇和挑戰，也提醒我要不斷學習和適應這個時代的變革。我相信這本書對于每一個關注科技發展的人來說都具有重要的參考價值。
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