交通運輸概論論文

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交通運輸概論論文

　　論文它既是探討問題進行學術研究的一種手段，又是描述學術研究成果進行學術交流的一種工具。下面是關于交通運輸概論論文的內容，歡迎閱讀！

交通運輸概論論文

　　摘要 本文是對預測的基本概念、預測的方法、預測的評價進行了系統的論述。介紹了集思廣益法、時間序列預測法、回歸分析預測法等。

　　關鍵詞 預測預測方法

　　1交通運輸預測方法概述

　　預測就是根據過去的歷史資料和現在的實際情況，運用已知的客觀規律和有關的科學知識手段，對所關心的事物及環境在未來的變化和發展趨勢進行分析、探索、估計和評價，從而盡可能使人們對這些事物提前采取策略和措施。

　　2運輸系統預測

　　交通運輸的預測對社會經濟發展有至關重要的作用，本章重點介紹幾種交通運輸預測方法。

　　2.1運輸系統預測方法分類

　　目前預測方法有幾千種，歸結起來，可按照以下幾種方法進行分類：

　�。�1）定性預測方法，是建立在邏輯思維、邏輯判斷和邏輯推理基礎上的定性方法所進行的預測。

　�。�2）定量預測方法，用建立在數學、統計學、控制論等基礎上，通過圖表、數學模型等進行預測的定量預測。

　　（3）綜合預測方法，把定性預測方法和定量預測方法結合起來運用，使之互為補充，提高預測的精度和預測方法的可靠性。

　　2.2預測方法

　　2.2.1集思廣益法

　�。�1）概念

　　該方法是請熟悉有關預測問題的專家或技術人員參加專題討論會，對所預測的問題發表看法，進行探討。

　　（2）實施步驟

　　第一步，明確問題。使會議的參與者明確要預測的問題是什么。

　　第二步，發表意見，使到會的專家和技術人員對要預測的問題提出各種不同的看法，廣泛發表意見。

　　第三步，認真討論，找出大家滿意的答案。

　　（3）方法利弊

　　該方法在充分利用專家個人豐富的知識和經驗的基礎上，通過交換意見、互相啟發，對過去發生的事情進行分析和評價，對未來的趨勢進行探索和判斷，因而比較全面的考慮事情發生的可能性，從而達到預測的目標；另外，該方法簡單易行，節省時間。

　　但是，參與會議的人數有限，不能更廣泛的收集各方面的意見；面對面交流，可能會出現少數服從多數或者大多數接受權威人士意見而不能充分發表個人意見。

　　2.2.2時間序列預測法

　�。�1）預測原理

　　運用過去時間序列的數據進行統計分析，就能夠推測事物的發展趨勢。充分考慮到事物發展的偶然因素的影響而產生的隨機性和不規律性，為了消除隨機波動的影響，利用歷史數據，進行統計分析，并用加權平均等方法對數據加以適當的處理，進行趨勢預測。

　�。�2）預測步驟

　　收集資料――整理數據――建立模型――進行預測――預測值分析

　　（3）方法優劣

　　簡單易行，易于掌握，且能夠利用原時間的各項數據；準確程度差，不能夠向外延伸進行外推預測，只適用于短期預測。

　�。�4）方法分類

　　簡單滑動預測法；加權滑動預測法；指數平滑預測法

　　2.2.3回歸分析預測法

　　（1）原理

　　一類是變量間是一種確定的函數關系；另一類是變量間是一種不確定的變量關系，對具有相關關系的變量，就可以通過數理統計的方法建立起變量間的.回歸方程，從而對變量間的密切程度進行描述，并實現對變量回歸的估計和預測。

　�。�2）預測步驟

　�、龠M行相關關系分析，分析要預測的變量間是否存在相關關系，以及相關的程度。

　　②計算模型中的參數，根據上一步的分析結果，計算回歸預測模型中的系數。

　�、劢⒒貧w預測模型

　�。�3）方法優劣

　　需要的數據較少，且當回歸的方程的置信度較高時，預測的精度也較高；但是計算量大，求解困難。

　�。�4）方法分類

　　一元線性回歸方程；多元線性回歸方程；非線性回歸方程。

　　3 預測評價

　　預測評價是預測的最終環節，是對整個預測整體的估計、評價。

　　3.1 評價預測模型準則

　�。�1）精度優先準則，在選擇預測模型時，首先要考慮的就是預測的精度要求。

　�。�2）簡潔性，具有同樣精度的、結構越簡單的模型，其簡潔性越好。

　�。�3）適應性，在實際環境發生變化時，模型的精確度變化越小，就說明模型的適應性越好。

　　（4）實用性，模型易于得到使用者的理解和接受，模型適用條件不是那么苛刻。

　　3.2 預測注意事項

　�。�1）預測的依據是對客觀事物規律的認識和對過去和現狀的掌握，因此預測總有不準確一面，應積極采取措施，控制誤差范圍。

　�。�2）在可能的情況下，要采用多種方法進行預測，對比綜合，提高預測的可靠性。

　�。�3）要參與過去的實際經驗和預測誤差對預測值進行適當的修正。

　　（4）要積累預測經驗和技能，開發新理論，創造新方法，不斷提高預測水平。

　　（5）專業預測人員要同非專業預測人員協作，共同進行預測。

　　參考文獻

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　　[2] 朱宇希，蔣月竹，馮明慧等.研究聯華超市布局[J].系統工程理論方法應用，2005（1）：50-54.

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